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跨国大公司和中国小企业怎样做大数据应用?

日期:2015-5-18 来源:转载 人气:127 标签:大数据应用

  在2015 Teradata的大数据峰会上,其联席总裁Hermann Wimmer介绍,在中国Teradata的增长率高于全球业务的平均增长水平,已经是仅次于美国的第二大市场,而且中国的新增客户增长率是最高的。

  从行业角度看,Teradata在全球有31%的业务收入来自金融行业,零售业和通信业也呈现出很大的增长幅度,医疗及政府领域也保持了快速增长。在中国,Teradata的业务集中于12个大领域,包括政府与公共服务、地铁、交通运输、航空、通信、银行、保险、证券、物流、快递、制造业、汽车、零售、电力能源等。

  截至目前,Teradata全球已有11,500名员工,在中国有超过1,200名员工。在美国以外的其他市场,Teradata都实现了两位数的增长率。数据仓库和营销类应用,是Teradata关注的发展重点。

  大数据概念在中国经过两三年的传播,如今在中国到了开花结果的阶段。移动终端的普及令数据采集变得可以随时随地,而且令基于传感器的物联网迅速发展,最终形成所谓万联网——Internet of Everything。

  该公司的大中华区CEO辛儿伦认为,“互联网+”方向,将令信息聚合在中国企业的市场增长机会中扮演重要角色。辛儿伦认为围绕大数据分析,需要多方数据资源。一方面是企业内部的财务、销售、客户管理、产品、渠道、售后服务等各部门之间数据需要实现整合,实现跨部门的协作;另一方面,非企业核心资源的,来自社交明星、意见领袖的只字片语都会带来巨大影响,这类新数据需要平台对接,甚至要在更为开放体系中得到实时分析其带来的作用。

  但辛儿伦强调,他们不会成为一个数据“拥有者”,而是始终坚持作为“软件+咨询”的角色,帮助他们把沉睡在不同部门、不同社会领域之间的“数据孤岛”联系并整合起来,协助客户将数据通过分析转化为行动依据的洞察力。

  Hermann Wimmer则举例分析,从前在汽车制造行业,更多是收集相关敏感数据,对特殊情况进行预警,但下一步,Teradata会帮助汽车制造企业通过汽车遥感器收集更多不同类型的数据,进行更深度的实时分析,比如通过修车时更换部件提出相关部件的潜在风险,为汽车制造商,驾驶者以及汽车拥有者提出了更多有价值的分析与建议。他认为未来10年之后,汽车将通过这些遥感器与公共交通网络的数据结合,无人驾驶汽车结合UBER这种“共享经济”软件的应用,将变为随处可见现实。“以后你叫车,可能一部宝马车会自动开到你楼下”。

  再比如目前对于车险公司来说,他们更多是收集驾驶者的年龄、职业等表面数据来进行保费计算。但其实他们正在协助车险公司通过汽车遥感器开发对司机驾驶习惯的分析系统,从而实现科学地确定风险状况以及保险金额。诸如此类的应用都会为整合营销带来新的机会。

  从中国现状来看,业内人士分析网络整合营销仍是国内大数据应用的首爆点,互联网金融紧随其后成为大数据应用开花结果的行业。

  在整合营销方面,Teradata可以把通过电子邮件及各类移动社交平台导出的原始数据,与数据仓库、商业智能工具、客户关系管理(CRM)系统或其他任意数据库中的现有数据整合在一起,令营销人员能形成360度视图能够持续查看客户行为,对推送更具个性化、效果更好的客户体验至关重要。

  根据Teradata的个案分享,美鹰傲飞(AEO)作为他们的客户,在建立了统一的客户视图后,每年发出40亿封电邮中,其邮件的平均打开率从以前的7%-8%上升到50%。而每个城市银行家庭储蓄系统则可以实现10秒便完成到店交易预约,实现48%的预订率和39%的购买转化率。

  除了像Teradata这类主攻大型企业的国际化大数据平台,现在中国也出现了服务中小企业的大数据应用平台,而且业务领域相对垂直。比如光是用百度搜索“舆情监测系统”这个关键词,就能搜出93,400个结果。在这片红海中如何以更好的大数据应用突围而出,就是创业者们绞尽脑汁的问题。

  东南亚著名的舆情监测服务公司ThoughtBuzz,于去年底开始与它的中国合伙人在中国内地推出名为“探宝”的舆情监测平台,并通过“终身免费使用”迅速吸纳了不少粉丝

  过去舆情监测的用户基本为政府和外企以及大型品牌,其服务年费在15万-30万元之间监测范围以新闻、论坛、微博等线上数据为主,只提供短期免费体验,并没有长期免费服务。

  而对于中小企业来说,他们对于危机公关的需要并不大,倒是更希望利用舆情监测实现部分大数据应用的功能:帮助他们找到用户,分析用户的情感趋势并针对性地做出效果营销,实现对行业和对手的更清晰了解。

  探宝这个舆情监控平台与其他同行的最大区别是,这个是专注于全网舆情监控,主要为社会化效果营销服务的纯免费线上平台。它把应用的范围从常规的企业危机公关,拓展到了用户情感分析、危机预警、商机挖掘、捕捉热点话题、公关互动社区平台等方面。目前的使用客户以游戏、金融、律师、互联网教育的公司或者从业员等为主。用户范围可以从大企业拓展到中小企业乃至需要这些服务的个人,监测范围包括新闻、论坛、博客、微博、微信。

  该平台还可以根据用户的搜索定制自动生成舆情分析报告,以跨平台多渠道的方式,及时向客户送达和预警。

  该平台的产品负责人吴创兴表示,“探宝”能做到免费的前提,是他们开发了基于中文多语义环境的智能分析技术。中文是一个多语义的语言体系,与基于英语词典对比的搜索不同,随着中文网络语言的丰富,其搜索准确率和覆盖率很难同步提升,有时甚至需要人工对原始数据进行统计分析。而探宝创造的基于语义神经网络的汉语表层语义分析方法,能保证所有类别的覆盖率和准确率在同一个水平上。这套系统的准确率可以比同行的舆情监测软件准确率提升40%以上。

  “我们希望在一个崇尚变化高于一切的新世界中,帮助中小企业从巨量的信息中,甄别信号与噪音。”探宝的创始人说。

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